一回では完成しない。だから、次を見る｜AIを使って気づいた、髪の仕事との共通点

一回の施術で、髪を綺麗にしてあげたい。

美容師なら、たぶん誰でも思うことだと思います。

僕もそうです。

でも最近は、綺麗に仕上がったその日よりも、次に来られたときの髪の方が気になるようになりました。

前回の施術から時間が経って、ご自宅で過ごして。

雨の日もあって。

毎日、自分で乾かして。

そのあと、髪がどうなっているのか。

最近そんなことを考えていたとき、脳の「学習」について書かれた文章を読みました。

新しいことを覚えるとき、脳では神経同士のつながりや働きが変化していく。

最初からできるのではなく、経験を重ねながら少しずつ変わっていく。

赤ちゃんが歩くことも、車の運転を覚えることも、最初から自然にできたわけではありません。

何度もやって、少しずつできるようになる。

その話を読んで、

と思いました。

AIを使えば、もっと簡単になると思っていた

実は今、サロンの仕事の一部をAIで自動化できないか、いろいろ試しています。

ブログを書いたり。

InstagramやGoogleビジネスプロフィール、LINEへ展開したり。

施術記録を整理したり。

投稿したあとの数字を見たり。

AIを使えば、今まで時間がかかっていた仕事がもっと簡単になる。

最初は、そんなふうに考えていました。

そんなとき、日経新聞で気になる記事を見かけました。

米国で、大卒者の就職環境が厳しくなっているという内容です。

その中に、8000社に応募しても仕事が見つからない若者の事例が紹介されていました。

最初に思ったのは、

でした。

今は求人サイトの簡単応募や、自動応募を支援するサービス、AIを使った履歴書作成など、応募そのものを効率化する方法も増えています。

もちろん、その記事に登場した本人が、それらを使って8000社に応募したという話ではありません。

でも僕が気になったのは、

出すこと自体は、どんどん簡単になっている。

ということでした。

これって、僕がAIでやろうとしていたことにも少し似ているなと思ったんです。

一つブログを書けば、Instagramにも。

Googleにも。

LINEにも。

AIなら、いくらでも文章を作ってくれます。

でも、あるとき思いました。

少し言葉を変えただけの投稿を何本も作る。

作る僕は楽になるかもしれない。

でも、それを読む人にとって意味があるのかは、また別の話です。

「僕は、そんな理由でこの施術をしていない」

もう一つ、大きかった出来事があります。

以前、お客様の施術記録をAIに読ませて、ブログを書いてもらったことがありました。

出来上がった文章は、一見すると、とてもよくできていました。

専門的な言葉も入っている。

文章も自然です。

でも読んでいる途中で、

と思いました。

僕は、そんな理由でこの施術をしていない。

記録に書かれていない部分をAIが推測して、僕が実際には考えていなかった施術理由まで、それらしく文章にしていたんです。

文章だけを読めば、たぶん分からなかったと思います。

でも、そのお客様の髪を実際に触って、薬剤を選び、施術したのは僕です。

だから違うと分かりました。

AIが悪かったわけではありません。

AIには、そのお客様の髪を触った僕の経験そのものはありません。

髪を濡らしたとき、僕の指が何を感じたのか。

施術の途中で、どう感じたのか。

雨の日に来られたお客様の髪を見て、

「思っていたより収まっているな」

と感じたことも、僕がその場で経験したことです。

そして、

なぜ僕はそこが気になったのか。

次は何を確認したいと思ったのか。

そこは、やっぱり自分で残さないといけない。

AIに全部やってもらおうとして、逆に、自分が残さなければいけないものが見えてきました。

経験と、自分の考えです。

だから、今の投稿の形になってきました

それから、少しずつ発信の方法を変えています。

まず、一つのブログをしっかり作る。

そこに、

実際に見たこと。

お客様から聞いたこと。

自分が感じたこと。

「なんでだろう」と思ったこと。

まだ分からないこと。

次に確認したいこと。

そういうものを残すようにしています。

そのうえで、AIにも考えてもらう。

Instagramで伝える意味があるのか。

Googleでお店を探している方に必要なのか。

LINEで、すでに来てくださっているお客様に伝えたいことなのか。

必要がなければ、無理に投稿しない。

最近ようやく、

AIを使うことと、投稿をたくさん作ることは同じではない。

と思うようになりました。

そして、出したら終わりでもありません。

投稿したあと、実際に読まれたのか。

そのあと、どこへ進んだのか。

何が届いて、何が届かなかったのか。

そういう結果も見ながら、次を考える。

作る。

出す。

見る。

また考える。

少しずつ、僕がやりたかった形が見えてきた気がします。

これって、髪でもずっとやってきたことでした

ここまでやって、ふと思いました。

施術する。

その日の髪を見る。

でも、そこで全部の答えを決めない。

次に来られたとき、もう一度見る。

ご自宅で乾かしたときはどうだったのか。

雨の日はどうだったのか。

扱いやすかったのか。

お客様のお話も聞いて、また次の施術を考える。

僕が使っている微還元や酸固定という考え方も、一回ですべてを解決する魔法ではありません。

そのときの髪を見ながら使う、一つの方法です。

必要だと思えば使う。

違うと思えば変える。

そして、また髪を見る。

脳の学習とAIと髪が、同じ仕組みだと言いたいわけではありません。

まったく違うものです。

でも僕自身の向き合い方には、どこか共通するものがあるように感じました。

技術は、自分のためじゃない

僕がアシスタントの頃から、大切にしている言葉があります。

新しい薬剤を知ることも。

新しい技術を覚えることも。

AIを使うことも。

それ自体が目的ではないと思っています。

AIで投稿をたくさん作れることが大事なのではなく、それがお客様にとって意味があるのか。

難しい技術を使うことが大事なのではなく、その後、お客様がご自宅で髪を扱いやすかったのか。

そこを見たい。

だから最近は、施術したその日の髪だけではなく、次に来られたときの髪が以前より気になります。

一回で答えを決めない。

やってみて、見る。

また考える。

AIを使い始めて、結局戻ってきたのは、ずっと美容師としてやってきたことでした。

次に来られたときの髪を見る。

一回では完成しないからこそ、次に分かることがある。

最近は、その一回一回を以前より大切にしたいと思っています。